Guide de lecture des données
Comprendre le calcul.
Respecter ses limites.
Avant de comparer deux chiffres, identifiez ce qui est compté, le dénominateur, l’unité, la période et la méthode. Une variation n’a de sens que si ces éléments sont comparables.
En bref. Avant de comparer deux chiffres, identifiez ce qui est compté, le dénominateur, l’unité, la période et la méthode. Une variation n’a de sens que si ces éléments sont comparables.
1. Retrouver ce qui est réellement mesuré
Un effectif indique un nombre ; un taux rapporte un nombre à une population de référence. Conservez les deux lorsque vous comparez des territoires de tailles différentes.
Demandez qui entre dans le champ : habitants, ménages, inscrits, actifs ou usagers ayant répondu. Les personnes absentes du champ ne peuvent pas être décrites par le résultat. Un pourcentage de répondants n’est pas automatiquement un pourcentage de tous les habitants.
Exemple fictif : 80 dossiers aboutis sur 100 déposés donnent 80 %. Un autre service en traite 180 sur 300, soit 60 %. Le second traite davantage de dossiers, mais avec une proportion de réussite plus faible. Cela ne suffit pas à juger sa qualité si les dossiers et les publics diffèrent.
- Numérateur défini
- Dénominateur explicite
- Unité conservée
- Exclusions du champ identifiées
2. Distinguer points et pourcentages
La différence entre deux taux se mesure en points. Leur variation relative se calcule par rapport au taux de départ.
Exemple fictif : passer de 20 % à 25 % représente une hausse de 5 points, et de 25 % relativement au taux initial : (25 − 20) ÷ 20 × 100. Dire seulement « hausse de 5 % » est ambigu et ne reproduit pas ce calcul.
Une division par zéro ne donne pas une variation relative interprétable. Si le point de départ est nul ou très faible, affichez les effectifs et expliquez le changement. Vérifiez aussi si les montants sont en euros courants ou corrigés de l’évolution des prix.
- Valeur de départ
- Valeur d’arrivée
- Calcul reproductible
- Points ou variation relative explicités
3. Regarder la distribution et l’incertitude
Une moyenne ou une médiane résume une distribution. Aucune des deux ne décrit à elle seule les écarts entre personnes ou territoires.
Exemple fictif : pour cinq délais de 1, 2, 3, 4 et 40 jours, la moyenne est de 10 jours et la médiane de 3 jours. Les deux calculs sont corrects, mais ils répondent à des questions différentes. Ajoutez les délais les plus longs et la part de situations dépassant l’objectif annoncé.
Lorsque la donnée provient d’une enquête, recherchez la taille de l’échantillon, les pondérations et les indications de précision publiées. Un sous-groupe peut être beaucoup plus incertain que le résultat d’ensemble. Sans information sur la précision, évitez de présenter un petit écart comme une différence certaine.
- Moyenne ou médiane nommée
- Dispersion examinée
- Sous-groupes documentés
- Précision recherchée dans la source
4. Citer sans transformer une association en cause
Deux phénomènes qui évoluent ensemble ne prouvent pas que l’un cause l’autre. Gardez les hypothèses visibles et recherchez les autres explications.
Une baisse observée après l’ouverture d’un service peut aussi dépendre de la saison, d’un changement de public ou d’une autre action. Pour évaluer la mesure, documentez le point de départ et la comparaison utilisée. Si la méthode ne permet pas d’isoler un effet, dites simplement que l’évolution est observée.
Une citation réutilisable contient le nom de la série, sa valeur, son unité, sa période, son champ et le lien de publication. Ajoutez la mention provisoire lorsqu’elle existe. Une mise à jour du site ne transforme pas une donnée ancienne en donnée actuelle.
- Série et source citées
- Période observée conservée
- Révisions repérées
- Conclusion proportionnée à la méthode
Passer à l’action
Une citation complète et un calcul
Notez valeur, unité, numérateur, dénominateur, période, périmètre et source. Si vous calculez une évolution, écrivez la formule et les valeurs initiales.
- Comparez-vous des points ou un pourcentage relatif ?
- Le résultat est-il arrondi ?
- La conclusion dépasse-t-elle ce que la mesure décrit ?
Conservez les références de vos documents et signalez les champs manquants. Une absence de preuve mérite une question, pas une donnée inventée.
Identifier les responsabilités · Vérifier la couverture des données
Questions fréquentes
Les réponses essentielles.
Un taux de 25 % correspond-il à 25 personnes ?
Seulement si le dénominateur est de 100 personnes. Sans population de référence, le taux ne permet pas de retrouver l’effectif.
Une moyenne supérieure à la médiane est-elle une erreur ?
Non. Quelques valeurs très élevées peuvent augmenter la moyenne sans modifier autant la médiane. Il faut regarder la distribution.
Peut-on additionner deux pourcentages ?
Seulement si le calcul a un sens et si les dénominateurs et catégories sont compatibles. Additionner des parts de populations différentes produit souvent un résultat trompeur.
Faut-il remplacer une valeur provisoire ?
Vérifiez si le producteur a publié une révision. Conservez la période, la méthode et une trace du changement ; ne remplacez pas une valeur par une estimation personnelle.